Vidu Q3 登顶中国AI视频新王者，一句话生成16秒音视频，音效惊艳

昨天，Vidu Q3 悄悄上线。

16 秒的声画同出，加上自动多镜头切换，还支持精准文字渲染。

我测了 10 个小时后，最大的感受是，一句话出片有保证了。

这句话几个月之前说，我还不信。因为 AI 视频生成，画面进步很快，但声音一直是短板。用 AI 省下的时间，又被后期配音吃回去了。

但是这次 Vidu Q3，可以一次直出 16 秒的音视频。

我就用一句话，做出了一个工厂穿越机视频：

一镜到底， 16 秒，直出。我反复看了好几遍。

因为声音设计绝了。

大门开启的声音、风声灌进来的声音、无人机起飞的声音、玻璃撞碎的声音、螺旋桨的轰鸣声贯穿始终，但不是一成不变的底噪，加速时转速拉高、翻滚时还夹杂尖锐的风声。

螺旋桨声、风声、机械环境音、动作音效、音乐——五层声音各自变化，又和画面完美融合在一起。

连贯到让我以为是真拍的。

下一个 case，我想试试人声。

场景是是废弃地铁站，启示录风格。地铁启动，车厢里一个身影转身说了一句话：最后一班列车，开往虚无。

生成结果里，地铁启动的金属摩擦声、隧道里的风声都在，人物的声音带着地下空间的混响，不是后期硬加的效果，是一次直出的。

音乐、音效、人声、三层声音是一个完整的情绪表达。

测到这里，我突然想起之前看到的一个榜单。

国际权威 AI 基准测试机构 Artificial Analysis 最近更新的视频生成模型排行榜里，Vidu Q3 排名中国第一、全球第二，仅次于马斯克旗下的 xAI Grok imagine video，排在 Runway Gen-4.5、Google Veo 3.1、OpenAI Sora 2 前面。

当时我只是扫了一眼，没太当回事。

现在回头看，这个排名其实挺实的。因为“视听叙事”这件事，真的拉开了差距。AI 理解了“声音在讲故事”这件事。

我对比了所有主流的竞品，大部分产品依旧还是默片，Vidu Q3 是为数不多的支持音画同出的产品，也是全球首个支持 16 秒音视频直出的模型。

接下来，看看 Q3 对电影、动画、漫剧的理解。

用全球最经典恐怖片《闪灵》的经典片段，主角趴在门前喊 Here’s johnny。神态和声音的情绪是对得上的。

再让熊大说一句：熊就要有个熊样儿。

熊大的声音是有具体指向的，憨厚、粗犷、带点东北味儿。

虽然简单，但这个稳定性让我放心了。因为对于批量生产来说，简单但稳定，比复杂但翻车要强太多。你不可能每次都 roll 十遍才出一个能用的。

我又试了个更复杂的，漫画分镜 + 双人对话。

韩漫风格，分成两格，男女对话。Bgm 和人物的声音很符合漫画风格。

第七个测试，现实主义风格。

两个大哥卖瓜，日常对话，对话节奏要自然。真有那个唠嗑的劲儿。

前面的 case，声音是主角，接下来几个 case，也是这次升级的另外两个能力：多镜头自由切换和文字渲染。

马上过年了，我试着做了个最近很火的刨猪汤视频。

我写了三段镜头描述：

生成的结果里，三个镜头的景别切换，农家小院全景，大妈喊着“来嘛来嘛，刨猪汤好咯”。中景是三个年轻人端碗夹肉说“这才年味儿”，最后近景特写是汤端上桌。画面浮现手写体文字“回家过年”，配温暖的民乐。

再比如，一个汽车广告的 case。

一次直出。你看这个镜头调度，航拍跟随展示环境，建立氛围感。车轮特写突出产品细节，溅起水花增加动感。车内启动展示科技感，品牌 LOGO 自然植入。每个镜头都有明确的叙事目的。

什么时候该给特写制造情绪（车轮溅水），什么时候该拉全景交代环境（航拍跟随），AI 都门儿清。

我当时就在想，要是传统拍摄，航拍设备租赁 3000 到 5000 元一天，专业摄影团队 5000 到 10000 元一天，场地还得协调封路。

现在要是把汽车参考图给他，再磨一磨提示词，真就方便多了。

从 Q1 的“多主体一致性”，到 Q2 的“演技生成”，再到 Q3 的“视听生成”，Vidu 团队在做的，是把 AI 视频从“生成画面”推向“完整叙述”。

最后一个案例最简单，就一个镜头：跟随推近到悉尼歌剧院，定格，英文”Sydney”浮现。

测这个是想看英文渲染的效果。结果字体、出现的时机、和画面的融合度都没问题，甚至镜头拉近后，歌剧院的建筑纹理渐渐浮现，还原度很高。

再看日文的。日系治愈动漫风格，樱花盛开的日本乡村小镇车站，火车缓缓驶过。画面中央只显示一对儿情侣，日语 デート 浮现，字体干净柔和。

我特别研究了一下 Vidu 这个公司，我发现它的产品迭代是能力驱动的。从 Q1 的多主体一致性，到 Q2 的演技生成，再到 Q3 的视听生成，Vidu 团队在做的，是把 AI 视频从“生成画面”推向“创作完整的剧”。

官方说 Q3 是为剧而生，测完这些 case，我觉得这个说法不算夸张。

以前 AI 生成的是素材，你还得剪、还得配音、还得调。现在生成的是完整片段，拼起来就是成品。

我看到了一个行业分水岭。

一边是用 AI 生成素材，另一边是用 AI 完成所有剧情创意。

Vidu 已经在另一边了。

有些体验，确实只有自己跑一遍才知道边界被推到哪了。
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有些体验，确实只有自己生成一遍，才会意识到边界已经被推到哪了。